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本文提出一种基于第二代Bandelet变换和脉冲耦合神经网络（PCNN）的多模态医学图像融合方法。该方法首先利用第二代Bandelet变换对源图像进行多尺度分解，提取有效特征；随后通过PCNN模型进行特征融合，增强图像细节信息。实验结果表明，该方法在视觉效果和客观评价指标上均优于传统方法，为医学影像分析提供了新的技术手段。 文档为pdf格式，0.71MB，总共4页。
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- 基于第二代Bandelet变换和PCNN的多模态医学图像融合 - 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技 ...
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