本文提出一种基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法。该方法结合粗糙集理论处理不确定性,利用云模型描述图像特征的模糊性,提升分割精度。通过融合两种模型的优势,有效解决传统分割方法在复杂背景下的不足,适用于多种彩色图像处理场景。
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