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本文提出一种基于统计偏好的边界域重构方法，旨在提高粗糙集理论在处理不确定数据时的精度与效率。通过引入统计偏好机制，该方法能够更合理地划分边界域，优化决策过程。研究结合了Rough集、Web智能与粒计算的最新成果，为复杂数据的处理提供了新的思路，具有重要的理论与应用价值。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.06MB，总共1页。
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- 基于统计偏好的边界域重构方法 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第 ...
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