基于相容粗糙集技术的ELM网络结构选择 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议.pdf

该论文提出一种基于相容粗糙集技术的ELM网络结构选择方法。通过结合相容粗糙集理论与极限学习机（ELM）算法，有效提升了网络模型的选择效率和准确性。研究旨在解决ELM中隐层节点数难以确定的问题，利用粗糙集的约简能力对特征进行筛选，优化网络结构，提高分类性能。

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2025-12-14 16:55 上传 基于相容粗糙集技术的ELM网络结构选择 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议.pdf

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