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论文《基于用户轨迹聚类分析的推荐算法研究》发表于第29届中国数据库学术会议，旨在通过分析用户行为轨迹数据，提升推荐系统的准确性。该研究采用聚类算法对用户访问路径进行分组，挖掘用户兴趣模式，进而优化推荐结果。实验表明，该方法在多个数据集上均取得优于传统推荐算法的效果，为个性化推荐提供了新的思路。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.36MB，总共7页。
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- 基于用户轨迹聚类分析的推荐算法研究 - 第29届中国数据库学术会议.pdf
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