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论文《基于留一交叉验证的类不平衡危害预评估策略》提出了一种针对类不平衡问题的预评估方法。该方法利用留一交叉验证技术，对数据集的类分布情况进行分析，从而评估其对模型性能的潜在影响。通过实验验证，该策略能够有效识别出可能因类不平衡导致性能下降的数据集，为后续的处理提供依据。该研究对于提高分类模型的鲁棒性和可靠性具有重要意义。 文档为pdf格式，0.74MB，总共6页。
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- 基于留一交叉验证的类不平衡危害预评估策略 - 2012中国计算机大会.pdf
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