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论文《基于流形学习的旋转机械振动特征提取》发表于第10届全国转子动力学学术讨论会(ROTDYN’2012)。该文探讨了流形学习在旋转机械振动信号处理中的应用,旨在有效提取设备运行状态的特征信息。通过非线性降维方法,实现对复杂振动数据的结构化分析,提升故障诊断的准确性与效率,为旋转机械的健康监测提供了新的技术路径。 ","role":"assistant文档为pdf格式,0.29MB,总共4页。
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- 基于流形学习的旋转机械振动特征提取 - 第10届全国转子动力学学术讨论会(ROTDYN’2012).pdf ...
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