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论文《基于改进Kriging模型的EGO算法的EI函数研究》探讨了在优化问题中如何通过改进Kriging模型提升EGO算法的性能。文章重点分析了期望改进（EI）函数的计算方法，并提出了一种优化策略以提高搜索效率和收敛速度。该研究为复杂优化问题提供了新的思路，具有重要的理论价值和应用前景。 文档为pdf格式，0.28MB，总共6页。
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- 基于改进Kriging模型的EGO算法的EI函数研究 - 第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者 ...
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