基于改进的SMOTE和RST的新型混合重取样算法 - 2012年江苏省计算机学会网络与分布计算专委会和网格与服务计算专委会联合学术年会.pdf

该论文提出了一种基于改进SMOTE和RST的新型混合重取样算法，旨在解决数据不平衡问题。通过结合SMOTE生成合成样本与RST进行特征选择，提高了分类模型的性能。该方法在多个数据集上进行了测试，结果表明其优于传统重取样方法，具有较好的泛化能力和分类精度。

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2025-12-14 16:48 上传 基于改进的SMOTE和RST的新型混合重取样算法 - 2012年江苏省计算机学会网络与分布计算专委会和网格与服务计算专委会联合学术年会.pdf

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