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论文《基于属性值分类的多层次粗糙集模型》提出了一种新的多层次粗糙集模型，通过属性值分类方法对数据进行更细致的划分。该模型在传统粗糙集理论基础上，结合多粒度思想，提升了对不确定性和模糊性的处理能力。研究结果表明，该模型在分类精度和信息保留方面具有优势，为数据挖掘和知识发现提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.06MB，总共1页。
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- 基于属性值分类的多层次粗糙集模型 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会 ...
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