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该论文提出了一种基于多属性决策和SVM的风电功率非线性组合预测方法。通过多属性决策方法对多个预测模型进行权重分配，结合支持向量机（SVM）构建非线性组合预测模型，提高了风电功率预测的精度和稳定性。研究结果表明，该方法能够有效处理风电功率的非线性和不确定性，为风电并网和调度提供了可靠的技术支持。 文档为pdf格式，0.3MB，总共13页。
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- 基于多属性决策和SVM的风电功率非线性组合预测 - 中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会2012年学术交流 ...
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