论文《基于密度流的聚类算法》提出了一种新的聚类方法，通过分析数据点之间的密度流来识别簇结构。该算法能够有效处理不同形状和密度的簇，提高聚类的准确性和稳定性。文章在多个数据集上进行了实验验证，结果表明该方法优于传统聚类算法。该研究为数据库领域提供了新的思路，有助于提升数据挖掘的效率。
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