本文提出一种基于多任务稀疏性的二元麦克风小阵列语音增强算法。该算法利用多任务学习框架，结合信号的稀疏特性，提升语音增强效果。通过优化模型结构，有效抑制噪声并保留语音细节。实验结果表明，该方法在低信噪比环境下表现优异，适用于实际应用中的语音增强场景。
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