本文提出一种基于变量微观结构的三维人手跟踪算法，旨在提高手部动作的精确捕捉能力。通过分析手部关节和骨骼的微观结构变化，算法能够更准确地建模手部运动特性。该方法在复杂背景和遮挡情况下表现出良好的鲁棒性，为虚拟现实、人机交互等领域提供了新的技术支持。
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