本文提出一种基于可信数据拟合的局部总变分自适应图像分解方法。该方法结合了总变分正则化与局部数据拟合策略,有效提升图像分解的精度与稳定性。通过自适应调整参数,增强对图像细节的保留能力,适用于复杂场景下的图像处理任务。
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