本文提出一种基于加权两层图的混合推荐方法，旨在提升推荐系统的准确性和多样性。该方法通过构建用户-物品二部图和物品-物品关系图，利用图神经网络进行特征学习，并引入权重机制优化信息传播过程。实验结果表明，该方法在多个数据集上均取得良好效果，为推荐系统研究提供了新思路。
举报
