基于决策支持度的粗糙集连续属性离散化 - 2012年中国机器人焊接学术与技术交流会.pdf

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2025-12-14 16:41 | 查看全部 阅读模式

论文《基于决策支持度的粗糙集连续属性离散化》提出了一种新的连续属性离散化方法,旨在提高粗糙集在处理实际问题时的效率和准确性。该方法通过引入决策支持度概念,优化了属性划分过程,有效减少了信息损失。研究在机器人焊接领域进行了应用验证,结果表明该方法能显著提升分类性能,为后续数据挖掘和智能决策提供了有力支持。

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基于决策支持度的粗糙集连续属性离散化 - 2012年中国机器人焊接学术与技术交流会
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