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论文《基于主元分析的气体膜分离过程RBFNN建模 - 第十二届中国虚拟现实大会》提出了一种结合主元分析（PCA）与径向基函数神经网络（RBFNN）的建模方法，用于优化气体膜分离过程的模拟与预测。通过PCA降维处理，有效提取关键特征变量，提升RBFNN模型的精度与泛化能力。该方法在实际工业应用中表现出良好的适应性，为气体分离过程的智能化控制提供了理论支持和技术手段。 文档为pdf格式，0.74MB，总共4页。
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- 基于主元分析的气体膜分离过程RBFNN建模 - 第十二届中国虚拟现实大会.pdf
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