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论文《基于云模型和支持向量机的入侵检测特征选择方法》提出了一种结合云模型和支持向量机的入侵检测特征选择方法。该方法利用云模型处理不确定性和模糊性，提高特征选择的准确性，同时通过支持向量机实现高效分类。研究旨在优化入侵检测系统的性能，减少冗余特征，提升检测效率和精度。该成果为网络安全领域提供了新的技术思路。 文档为pdf格式，0.2MB，总共6页。
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- 基于云模型和支持向量机的入侵检测特征选择方法 - 2012全国高性能计算学术年会.pdf ...
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