本文提出一种基于云模型和支持向量机的入侵检测特征选择方法。该方法利用云模型处理数据的不确定性，结合支持向量机进行分类，提高入侵检测的准确性。通过特征重要性评估，有效筛选关键特征，降低计算复杂度，提升检测效率。实验结果表明，该方法在入侵检测任务中具有良好的性能和实用性。
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