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论文《基于RBF网络的燃煤锅炉结渣特性研究》探讨了利用径向基函数（RBF）神经网络对燃煤锅炉结渣特性的建模与预测。通过分析锅炉运行参数与结渣情况之间的非线性关系，该研究为优化燃烧过程、减少结渣现象提供了有效方法。文章在上海市研究生“新能源与智能电网”学术论坛上发表，展示了人工智能技术在能源领域的应用前景。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.33MB，总共9页。
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- 基于RBF网络的燃煤锅炉结渣特性研究 - 上海市研究生“新能源与智能电网”学术论坛.pdf ...
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