|
论文《基于SIFT特征和显著编码的极光图像分类》提出了一种结合SIFT特征与显著编码的极光图像分类方法。该方法利用SIFT提取图像的局部特征，通过显著编码增强关键区域的表达能力，提高了分类的准确性。研究在实际极光图像数据集上进行了验证，结果表明该方法优于传统分类算法，为极光图像的自动识别提供了有效支持。 文档为pdf格式，0.56MB，总共1页。
- 文件大小:
- 573.44 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于SIFT特征和显著编码的极光图像分类 - 中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十三届学术年会.pd ...
-
高速下载
| 
