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论文《基于MapReduce的并行知识约简算法模型研究》提出了一种利用MapReduce框架实现知识约简的并行算法模型。该研究针对传统知识约简方法在处理大规模数据时效率低的问题，通过分布式计算提升计算性能。论文结合Rough集理论与并行计算技术，设计了适用于大数据环境的知识约简方案，为复杂数据的高效处理提供了新思路。 文档为pdf格式，0.05MB，总共1页。
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- 基于MapReduce的并行知识约简算法模型研究 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术 ...
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