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该论文提出一种基于Map_Reduce集群的序列模式挖掘方法，通过模式空间划分提高挖掘效率。作者设计了有效的划分策略，将大规模数据分布到多个节点进行并行处理，减少通信开销。实验表明，该方法在处理海量序列数据时具有良好的可扩展性和性能优势，为大规模序列模式挖掘提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.79MB，总共4页。
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- 基于Map_Reduce集群上的模式空间划分的序列模式挖掘 - 2012全国开放式分布与并行计算学术年会.pdf ...
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