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论文《基于Mean-Shift的遮挡情况下的目标跟踪》发表于第八届中国多智能体系统与控制会议(MASC2012)。该文提出一种改进的Mean-Shift算法，用于在目标被遮挡的情况下实现更稳定的目标跟踪。通过引入动态核函数和颜色特征融合方法，提高了算法在复杂环境下的鲁棒性。实验结果表明，该方法在遮挡场景下具有较高的跟踪精度和稳定性，为多智能体系统中的目标跟踪问题提供了有效解决方案。 文档为pdf格式，0.56MB，总共7页。
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- 基于Mean-Shift的遮挡情况下的目标跟踪 - 第八届中国多智能体系统与控制会议(MASC2012).pdf ...
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