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本文针对addWeighted和magnitudeSqr算法在OpenCL平台上的性能优化进行了研究。通过分析算法特点与OpenCL架构特性，提出了一系列优化策略，包括内存访问优化、线程分配调整和数据局部性提升。实验结果表明，优化后的算法在多个平台上均取得了显著的性能提升，为高性能计算应用提供了有效的参考。 文档为pdf格式，0.34MB，总共8页。
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- 基于OpenCL的addWeighted和magnitudeSqr算法性能优化研究 - 2012全国高性能计算学术年会.pdf ...
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