论文《基于PCA和SVM的裂纹声发射识别方法》提出了一种结合主成分分析（PCA）与支持向量机（SVM）的声发射信号识别方法。通过PCA降维提取特征，再利用SVM进行分类识别，有效提高了裂纹声发射信号的识别准确率。该方法在实际工程中具有良好的应用前景，为结构健康监测提供了新的技术手段。
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