论文《基于GA-BP的暂态电能质量扰动分类问题研究》提出了一种结合遗传算法（GA）与反向传播神经网络（BP）的暂态电能质量扰动分类方法。通过GA优化BP网络的初始权值和阈值，提高了分类精度和收敛速度。该方法有效解决了传统方法在处理复杂扰动信号时的不足，为电能质量监测与分析提供了新思路。
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