该论文探讨了基于遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络在大坝扬压力预测中的应用。通过GA优化BP网络的权重和阈值,提高了预测精度和稳定性。研究结果表明,该方法能有效提升大坝安全监测的准确性,为大坝运行管理提供科学依据。
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