该论文介绍了基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及共轭梯度（CG）求解器的优化方法。针对稀疏矩阵运算中的内存访问和并行性问题，作者提出了多种优化策略，包括数据布局调整、线程调度改进和内存访问模式优化。通过充分利用GPU的并行计算能力，显著提升了计算效率，为大规模科学计算提供了有效的解决方案。
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