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论文《基于Delta学习规则的改进型单神经元自适应PID控制器设计》提出了一种结合Delta学习规则的单神经元自适应PID控制方法。该方法通过引入Delta学习规则优化神经元参数调整过程，提高了系统响应速度和控制精度。研究结果表明，改进后的控制器在动态性能和抗干扰能力方面优于传统PID控制器，适用于复杂工业控制场景。 文档为pdf格式，0.23MB，总共4页。
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- 基于Delta学习规则的改进型单神经元自适应PID控制器设计 - 中国计量协会冶金分会2012年会暨全国第十七届自 ...
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