该论文探讨了基于ARMA模型的低频振荡模式在线辨识技术,旨在提高电力系统中低频振荡识别的准确性和实时性。通过分析ARMA模型在时间序列预测中的应用,研究提出了一种适用于在线监测的辨识方法。该技术对于保障电网稳定运行具有重要意义,研究成果在2012年重庆市电机工程学会学术会议上发表。
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