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本文针对动态贝叶斯网络的灵敏性分析进行研究，探讨了模型参数变化对推理结果的影响。通过引入灵敏性分析方法，评估了网络结构和概率参数的稳定性。该研究为动态贝叶斯网络的应用提供了理论支持，有助于提高模型的鲁棒性和可靠性。论文发表于第十二届中国Rough集与软计算学术会议等联合学术会议。 文档为pdf格式，0.07MB，总共1页。
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- 动态贝叶斯网络的灵敏性分析研究 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及 ...
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