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论文《三维模型检索中的语义与形状异构特征融合方法》提出了一种融合语义与形状特征的三维模型检索方法。该方法针对传统检索中语义与形状特征不一致的问题，设计了异构特征融合机制，提升检索精度。通过深度学习技术提取多模态特征，并引入注意力机制优化特征权重，有效增强了模型对复杂三维数据的表达能力。实验结果表明，该方法在标准数据集上优于现有方法，具有良好的应用前景。 文档为pdf格式，0.29MB，总共6页。
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- 三维模型检索中的语义与形状异构特征融合方法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议.pdf ...
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