该论文提出一种求解近似模式匹配的启发式算法,旨在提高匹配效率和准确性。通过结合Rough集理论与软计算方法,算法能够在大规模数据中快速找到近似匹配结果。研究在多个实验数据集上进行了验证,结果表明该方法优于传统算法,具有较好的实用价值。
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