该论文提出了一种改进的符号化时间序列聚类方法，旨在提高时间序列数据的聚类效率和准确性。通过优化符号化过程，增强了对时间序列特征的表达能力，并结合有效的聚类算法，提升了处理大规模数据的能力。该方法在江苏省人工智能学术会议上发表，为时间序列分析提供了新的思路和技术支持。
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