论文《一种改进的局部支持向量机算法》提出了一种优化的局部支持向量机方法，旨在提高分类效率与准确性。该算法通过引入局部信息和改进的核函数，增强了模型对复杂数据的适应能力。研究在第四届中国Agent理论与应用学术会议上发表，为支持向量机的应用提供了新的思路。
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