本文提出一种新的基于半监督的多标记学习算法，旨在解决传统方法在处理多标记数据时的不足。该算法利用未标记数据的信息，结合监督学习与半监督学习的优势，提高模型的泛化能力和分类精度。通过实验验证，该方法在多个数据集上表现出良好的性能，为多标记学习领域提供了新的思路和有效工具。
举报
