本文提出一种基于有向二分图模型和贝叶斯网络的入侵检测方法。该方法通过构建有向二分图对网络流量进行建模,提取特征关联关系,再利用贝叶斯网络进行概率推理,提高入侵检测的准确性和效率。研究在实际数据集上进行了验证,结果表明该方法相比传统方法具有更好的检测性能。
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