该论文提出了一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法,旨在提高聚类效果。通过引入已知类标记的数据和成对约束条件,算法能够更准确地引导聚类过程。该方法在2012云计算与信息技术应用学术会议上发表,为半监督学习领域提供了新的思路。
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