该论文提出一种基于页面价值和跳转偏爱度挖掘频繁访问路径的模型。通过分析用户浏览行为,结合页面重要性与用户偏好,构建高效的路径挖掘算法。该模型能够有效识别用户常访问的页面序列,提升网站优化与个性化推荐的准确性。研究成果适用于Web日志分析与用户行为建模领域。
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