一种基于马尔可夫毯分解的抽样近似推理算法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议.pdf

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2025-12-14 15:07 | 查看全部 阅读模式

论文《一种基于马尔可夫毯分解的抽样近似推理算法》提出了一种新的抽样近似推理方法,旨在提高复杂概率图模型中的推理效率。该方法利用马尔可夫毯的特性对模型进行分解,从而减少计算复杂度。通过局部抽样与全局整合相结合的方式,提升了推理的准确性和速度。该研究在第四届中国Agent理论与应用学术会议上发表,为智能系统中的不确定性处理提供了有效支持。

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一种基于马尔可夫毯分解的抽样近似推理算法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议
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