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论文《一种基于增量分区的社交网络数据管理与维护方法》提出了一种针对社交网络数据高效管理与维护的新方法。该方法通过增量分区技术，动态调整数据分布，提升查询效率与系统性能。研究解决了传统方法在大规模数据增长下的扩展性与维护成本问题，适用于实时性要求高的社交网络应用。该成果在第29届中国数据库学术会议上发表，为社交网络数据管理提供了理论支持与实践参考。 文档为pdf格式，0.37MB，总共7页。
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