一种基于惩罚函数和新信息素更新方式的蚁群算法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议.pdf

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2025-12-14 15:06 | 查看全部 阅读模式

本文提出一种改进的蚁群算法,结合惩罚函数与新型信息素更新方式。该方法通过引入惩罚函数有效处理约束条件,提高算法求解质量。同时,优化信息素更新策略,增强算法收敛速度与全局搜索能力。实验结果表明,该算法在解决复杂优化问题时具有更高的效率和稳定性,为蚁群算法的应用提供了新思路。

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一种基于惩罚函数和新信息素更新方式的蚁群算法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议
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