本文提出一种基于改进KICA的非高斯过程故障检测方法，用于提高复杂工业过程中的故障识别能力。通过优化核独立成分分析算法，增强对非高斯数据的处理效果，提升故障检测的准确性和灵敏度。该方法在实际过程数据中进行了验证，结果表明其优于传统方法，具有良好的应用前景。
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