本文提出一种基于数据关联的聚类集成方法，旨在提高聚类结果的稳定性和准确性。通过分析多个基聚类结果之间的数据关联性，该方法有效整合不同聚类模型的优势，减少噪声和异常值的影响。实验表明，该方法在多个数据集上均取得较好的聚类效果，为聚类集成研究提供了新的思路。
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