一种基于CCA的复杂网络模块挖掘算法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议.pdf

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2025-12-14 15:05 | 查看全部 阅读模式

本文提出一种基于CCA(典型相关分析)的复杂网络模块挖掘算法。该算法通过引入CCA方法,有效提取网络中节点之间的相关性特征,从而实现对网络模块的精准划分。研究在多个真实网络数据集上进行了实验验证,结果表明该方法在模块识别精度和稳定性方面优于传统方法,为复杂网络分析提供了新的思路。

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一种基于CCA的复杂网络模块挖掘算法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议
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