该论文提出了一种基于GPU的并行离散事件仿真存储管理算法,旨在提高仿真效率。通过利用GPU的并行计算能力,优化了事件队列和状态数据的存储结构,减少了内存访问冲突,提升了整体性能。该方法在高性能计算环境中表现出良好的可扩展性和稳定性,为大规模离散事件仿真提供了有效支持。
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