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论文《Vague集相似度方法在DS理论中的应用》探讨了将Vague集相似度方法引入Dempster-Shafer（DS）理论的可行性与有效性。通过分析Vague集在处理不确定信息方面的优势，结合DS理论的证据合成机制，提出了一种改进的不确定性推理模型。该研究为复杂系统中的信息融合提供了新的思路，具有重要的理论和应用价值。 文档为pdf格式，0.64MB，总共1页。
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- Vague集相似度方法在DS理论中的应用 - 中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十三届学术年会.pdf ...
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