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论文《Special Two-stage Input Signal based Neuro-fuzzy Model for Hammerstein –Wiener Processes》介绍了基于特殊两阶段输入信号的神经模糊模型,用于建模Hammerstein-Wiener过程。该方法通过分阶段输入信号提高模型精度,结合神经网络与模糊逻辑的优势,有效处理非线性系统的动态特性。研究在第23届过程控制会议上发表,为复杂工业过程的建模与控制提供了新思路。 文档为pdf格式,0.19MB,总共8页。
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